1. 1999年毕业于中国科学技术大学化学物理系；
2. 2004 年获中国科学技术大学博士学位；
3. 2005-2010年任加拿大不列颠哥伦比亚大学博士后、研究员等；
4. 2010年至今任天津大学精仪学院特聘研究员、英才教授等。

　　长期从事现代分析技术与仪器装备研发，聚焦环境监测、公共安全、生物医学等领域的快速在线检测需求，在基础研究和技术转化方面取得系列创新成果。主要学术贡献：1. 手性表征技术：发展高精度纳米与生物材料手性识别方法，实现手性结构的精准量化，相关成果获新华社、人民日报等央媒专题报道。2. 微生物快速检测：突破传统检测时效瓶颈，建立分钟级实时在线微生物识别技术，准确率>98%，兼具高通量分析能力。3. 微型光谱仪器：研发基于硅基材料的芯片集成傅里叶光谱仪，兼容CMOS工艺且无移动部件，推动光谱检测器件微型化与低功耗化。4. 界面分子动力学研究：提出时频分辨二维相敏和频光谱技术，实现界面分子构象与动态过程的原位高分辨测量。在技术转化与应用方面，创建天津市环境监测技术企业重点实验室，完成8项企业委托项目，推动技术落地应用。研制扬尘在线监测系统、机动车尾气遥测仪、工业在线红外光谱仪等，支撑大气污染精准防控。开发中远距离化学成像设备，服务于安全监测与应急响应。主持国家级/省部级项目12项，参与国家重点研发计划等6项，形成“方法-技术-装备”全链条创新体系。发表论文120余篇（一作/通讯60余篇），授权发明专利16项，获省部级科技奖励4项（含天津市科技进步二等奖、公安部科技二等奖等）。入选教育部新世纪优秀人才、天津市人才计划、天津市优秀科技特派员等，并指导学生获国家级创新创业大赛金奖。

1. 手性表征技术
2. 微生物快速检测
3. 智能微型光谱传感器
4. 环境监测技术
5. 公共安全预警技术

部分科研项目：

1. 1."硅基傅里叶变换拉曼光谱仪关键技术研究"，国家自然科学基金委员会，2022.01-2025.12
2. 2."基于表面增强拉曼光谱的生物气溶胶在线预警技术与设备"，国家重点研发计划，2021.12-2024.12
3. 3."毒品犯罪处置与戒毒康复技术装备研究-中远距离融合化学成像探测器关键部件研究"，国家重点研发计划，2017.07-2020.06
4. 4."海洋船舶尾气排放遥测技术及装备"，天津市重点研发计划科技支撑重点项目，2020.04-2023.03
5. 5."缴获物及滥用人员呼出气体中笑气（一氧化二氮）的现场快速检测技术和装备研究"，天津市科技重大专项与工程，2022.01-2024.09
6. 6."颗粒物检测光学计数传感器"，企业单位委托，2023.05-2024.05
7. 7."开放光路红外分析仪设计"，企业单位委托，2019.07-2020.07

部分已授权专利：

1. 1.一种用于光谱分析的基于混合标记的高光谱建模方法，发明专利，授权专利号 ZL202410722630.5, 授权日期 2024.04.02
2. 2.一种快照式高光谱图像去马赛克方法，发明专利，授权专利号 ZL201910623381.1, 授权日期 2023.08.25
3. 3.一种基于高光谱的种植物成熟度检测系统及方法，发明专利，授权专利号 ZL202010705739.8, 授权日期 2022.11.08
4. 4.一种化学成像与高光谱联用的大气遥测方法，发明专利，授权专利号 ZL201910960085.0, 授权日期 2022.08.26
5. 5.一种实时自调节的高光谱相机非均匀校正方法，发明专利，授权专利号 ZL202010704270.6, 授权日期 2022.07.15
6. 6.一种基于高光谱的船舶尾气测量系统及方法，发明专利，授权专利号 ZL202010704289.0, 授权日期 2022.05.20
7. 7.一种基于高速采样的傅里叶变换光谱检测方法，发明专利，授权专利号 ZL201911102604.6, 授权日期 2021.07.27
8. 8.一种基于数据库的拉曼光谱预处理方法，发明专利，授权专利号 ZL201711341389.6, 授权日期 2020.09.08
9. 9.一种基于低秩张量算法的拉曼光谱图像数据预处理方法，发明专利，授权专利号 ZL201710859605.X, 授权日期 2020.03.03
10. 10.基于π相位调制的时频二维相敏和频光谱界面检测方法，发明专利，授权专利号 ZL201710100315.7, 授权日期 2019.11.05

部分论文：

1. 1.Graphene rolls with tunable chirality. Nat. Mater. 2025, 24, 377–383.
2. 2.Rapid pesticide residues detection by portable filter-array hyperspectral imaging. Spectrochim. Acta A Mol. Biomol. Spectrosc., 2025, 330, 125703.
3. 3.Rapid detection of single bacteria using filter-array-based hyperspectral imaging technology. Anal. Chem. 2024, 96(43), 17244–17252.
4. 4.A snapshot near-infrared hyperspectral demosaicing method with convolutional neural networks in low illumination environment. Infrared Phys. Technol. 2023, 129, 104510.
5. 5.Conditional Generative Adversarial Network for Spectral Recovery to Accelerate Single-Cell Raman Spectroscopic Analysis. Anal. Chem. 2022, 94(2), 577-582.
6. 6.Insights into the conformation changes of SARS-CoV-2 spike receptor-binding domain on graphene. Appl. Surf. Sci. 2021, 578, 151934.
7. 7.Path-guided hierarchical surface relief gratings on azo-films induced by polarized light illumination through surface-wrinkling phase mask. Langmuir 2020, 36(11), 2837–2846.
8. 8.Self-assembled chiral nanoparticles superstructures and identification of their collective optical activity from ligand asymmetry. ACS Nano 2019, 13(3), 2879–2887.
9. 9.On-chip Fourier transform spectrometers by dual-polarized detection. Opt. Lett. 2019, 44(11), 2923–2926.
10. 10.High-resolution broadband sum frequency generation vibrational spectroscopy using intrapulse interference. Phys. Chem. Chem. Phys. 2018, 20(32), 20752–20755.

　　累计指导研究生63人，培养质量突出，毕业生在学术界和产业界均取得良好发展。博士生培养：独立指导博士生21名（在读10名，已毕业11名），其中2人获优秀博士基金，4人获国家奖学金，多名毕业生赴高校任教或加入国际知名企业。硕士生培养：指导硕士生42名（在读13名，已毕业29名），就业单位涵盖国企（中科曙光、中国商飞）、央企（新华三、烽火通信）、全球领军企业（华为、布鲁克）、三甲医院（解放军总医院）及国家级研究所（航天科工、中国电科）等。团队荣誉与国际化培养：作为第一指导教师，率队斩获2023年“互联网+”大赛国家级金奖（全国TOP 0.1%）。推动国际化培养，选派7名学生赴海外交流，拓展学术视野。

1. 天津大学精仪学院英才教授
2. 教育部新世纪优秀人才
3. 天津市优秀科技特派员
4. 天津市环境监测技术企业重点实验室主任
5. 材料与食品工程国际学术会议组委会委员
6. Frontier in Chemistry编委
7. 天津市可持续发展智库专家
8. 天津市交通运输委员会专家委员会委员